Категории раздела
| Аудиокниги [3450] |
| Книги [11853] |
| Журналы [811] |
| Музыка [5280] |
| Видеоуроки [2116] |
| Фильмы [252] |
| Разное [153] |
| Игры [473] |
| Софт [1186] |
| Андроид (нов) [33] |
заработок
Наш баннер
Виджет закладки
Архив сайта
- 2013 Июль
- 2013 Август
- 2013 Сентябрь
- 2013 Октябрь
- 2013 Ноябрь
- 2013 Декабрь
- 2014 Январь
- 2014 Февраль
- 2014 Март
- 2014 Апрель
- 2014 Май
- 2014 Июнь
- 2014 Июль
- 2014 Август
- 2014 Сентябрь
- 2014 Октябрь
- 2014 Ноябрь
- 2014 Декабрь
- 2015 Январь
- 2015 Февраль
- 2015 Март
- 2015 Апрель
- 2015 Май
- 2015 Июнь
- 2015 Июль
- 2015 Август
- 2015 Сентябрь
- 2015 Октябрь
- 2015 Ноябрь
- 2015 Декабрь
- 2016 Январь
- 2016 Февраль
- 2016 Март
- 2016 Апрель
- 2016 Май
- 2016 Июнь
- 2016 Июль
- 2016 Август
- 2016 Сентябрь
- 2016 Октябрь
- 2016 Ноябрь
- 2016 Декабрь
- 2017 Январь
- 2017 Февраль
Поиск
Облако тегов
Календарь
статистика
рассылка
Главная » 2016 Август 13 » Анализ и обработка данных. Специальный справочник
22:14 Анализ и обработка данных. Специальный справочник | |
 Анализ и обработка данных. Специальный справочник — Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти алгоритмы. Книга может оказаться полезной в качестве справочника научным работникам, программистам, инженерам-исследователям, медикам, биологам и другим специалистам, профессионально имеющим дело с обработкой экспериментальной информации. Название: Анализ и обработка данных. Специальный справочник Автор: Гайдышев И. Издательство: СПб: Питер Год: 2001 Страниц: 752 Формат: PDF Размер: 29,97 Мб ISBN: 5-318-00220-X Качество: Отличное Содержание: Введение От издательства Глава 1. Статистики эмпирического ряда Глава 2. Проверка гипотез Глава 3. Дисперсионный анализ Глава 4. Теория распределений Глава 5. Корреляционный анализ Глава 6. Методы снижения размерности Глава 7. Факторный анализ Глава 8. Распознавание образов без обучения Глава 9. Распознавание образов с обучением Глава 10. Многомерное шкалирование Глава 11. Методы теории информации Глава 12. Планирование эксперимента Глава 13. Линейная алгебра Глава 14. Методы теории множеств Глава 15. Аппроксимация зависимостей Глава 16. Дифференциальное и интегральное исчисления Глава 17. Прочие математические алгоритмы Глава 18. Реализация программы анализа данных Заключение Литература Приложение. Заголовочный файл Алфавитный указатель Скачать Анализ и обработка данных. Специальный справочник
Скачать с dfiles.ru Скачать с turbobit.net Скачать с hitfile.net Скачать с gigapeta.com Скачать с allnetcorp.com | |
|
| |
| Всего комментариев: 0 | |